Voicari 40% 할인 — AI 건강 & 감정 추적
연구

과학으로 읽는 짖음.

Voicari는 한순간의 소리를 반려견의 감정에 대한 이해로 바꿔요. 학술 연구에 기반하고 반려견 행동 전문가들이 검증한 감정 모델이에요.

스크롤해서 살펴보기

모든 감정에는 감정 모델 안에 자기 자리가 있어요.

호기심
행복
두려움
슬픔
평온
신남
유대
분노
voicari
감정 시스템
우리가 읽는 감정들

모든 감정에는 저마다의 색이 있어요.

스물네 가지 감정 상태. 평온부터 과흥분까지, 하나하나가 Voicari가 반려견의 목소리에서 들을 수 있는 색이에요.

24
감정 상태
116만
데이터 포인트
>90%
정확도

반려견 커뮤니케이션에 관한 실제 연구에 기반해요.

voicari
과학
과학

반려견 커뮤니케이션에 관한 실제 연구에 기반해요.

Voicari는 반려견의 기분에 대한 추측이 아니라, 반려견 행동에 관한 학술 연구와 행동 과학자들의 연구 위에 세워졌어요.

[1]
Slobodian, M. & Kozlenko, M. (2025). Machine learning based animal emotion classification using audio signals. arXiv:2503.18138.
[2]
Martvel, G., Zamansky, A., Shimshoni, I. et al. (2025). Investigating the capabilities of large vision language models in dog emotion recognition. Scientific Reports, 15, 41250.
[3]
Voicari Research (in preparation, 2026). Continuous affective-state estimation in dogs from wearable acoustic and physiological signals. Manuscript in preparation.
[1] arXiv · 2025
[2] Scientific Reports · 2025
voicari준비 중
Voicari Research · 2026년 발표 예정
Continuous affective-state estimation in dogs from wearable acoustic and physiological signals.
자체 학술 연구를 현재 출판을 위해 준비하고 있어요.

전문가가 라벨링하고 검증한 백만 번의 순간들.

voicari
데이터셋
전문가가 검증한 데이터셋

전문가가 라벨링하고 검증한 백만 번의 순간들.

반려견 데이터를 책임감 있게 수집하고, 수의행동학자와 반려견 행동 과학자들의 검토를 거쳐요. 그래서 모든 해석은 추측이 아니라 전문성에 기반해요.

116만+
전문가 검증을 거친 순간들, 계속 늘어나는 중

짖음은 무엇을, 생체 신호는 왜를 말해 줘요.

voicari
맥락 속에서
맥락 속에서

짖음은 무엇을, 생체 신호는 왜를 말해 줘요.

Voicari는 소리를 기기가 이미 알고 있는 정보와 결합해요. 그래서 해석은 일반적인 개가 아니라 몰리에게 딱 맞아요.

입력 01 · 영상 + 소리
몰리가 짖음 · 오후 6:40
입력 02 · 기기 생체 신호
심박수88 bpm활동 범위
수면8.2시간푹 잤어요
호흡22 brpm활발함
걸음 수9,180평균 이상
프로필 · 7살 · 골든리트리버 · 진료 기록
엔진
voicari pipeline
보고, 듣고, 느끼는 하나의 파이프라인. 그래서 모든 해석은 지금 이 순간, 바로 이 아이에 관한 것이에요.
융합
소리시각신체 신호
기분
기쁨 / 놀이
몰리는 신이 나서 함께 놀고 싶어 해요.
몰리 맞춤 · 7살 · 골든리트리버
분석
짧고 밝은 중음역대 짖음은 전형적인 놀이 짖음이에요. 장난감이나 간식, 관심을 조르는 명랑한 신호죠.
시선이 위쪽을 골똘히 향하고 있어요. 함께 놀고 싶다는 강한 긍정적 기대를 보여 줘요.
편안한 자세, 자연스러운 귀 위치, 살짝 벌어진 입은 긴장이나 스트레스 없이 느긋하고 친근한 상태로 읽혀요.
제안
이 집중력에 보상해 주세요. 공놀이 한 판, 좋아하는 간식, 다정한 칭찬이면 몰리의 신나는 에너지에 딱이에요.

하나의 짖음이 이해되기까지, 소리에서 해석까지의 파이프라인.

voicari
파이프라인
작동 방식

하나의 짖음이, 이해되다.

01짖음
듣는 중
Rico
02스펙트로그램
로그 멜 · 짖음에서 추출
03특징 추출
심층 신경망
04멀티모달
짖음 특징
생체 신호
심박 88회/분 · 호흡 22회/분
수면
8.2시간 · 푹 잤어요
걸음 수
9,180보 · 평균 이상
칼로리
480kcal · 오늘
진료 기록
최신 상태
프로필
믹스견 · 2살
하나의 해석으로 융합
05해석
행복 / 놀이
“리코는 지금 장난기와 에너지가 넘쳐요. 짧은 놀이 한 판이면 금방 차분해질 거예요.”
PetGPT · 신뢰도 94%

모든 감정에는 감정 모델 안에 자기 자리가 있어요.

호기심
행복
두려움
슬픔
평온
신남
유대
분노
voicari
감정 시스템
우리가 읽는 감정들

모든 감정에는 저마다의 색이 있어요.

스물네 가지 감정 상태. 평온부터 과흥분까지, 하나하나가 Voicari가 반려견의 목소리에서 들을 수 있는 색이에요.

24
감정 상태
116만
데이터 포인트
>90%
정확도

반려견 커뮤니케이션에 관한 실제 연구에 기반해요.

voicari
과학
과학

반려견 커뮤니케이션에 관한 실제 연구에 기반해요.

Voicari는 반려견의 기분에 대한 추측이 아니라, 반려견 행동에 관한 학술 연구와 행동 과학자들의 연구 위에 세워졌어요.

[1] arXiv · 2025
[2] Scientific Reports · 2025
voicari준비 중
Voicari Research · 2026년 발표 예정
Continuous affective-state estimation in dogs from wearable acoustic and physiological signals.
자체 학술 연구를 현재 출판을 위해 준비하고 있어요.
[1]
Slobodian, M. & Kozlenko, M. (2025). Machine learning based animal emotion classification using audio signals. arXiv:2503.18138.
[2]
Martvel, G., Zamansky, A., Shimshoni, I. et al. (2025). Investigating the capabilities of large vision language models in dog emotion recognition. Scientific Reports, 15, 41250.
[3]
Voicari Research (in preparation, 2026). Continuous affective-state estimation in dogs from wearable acoustic and physiological signals. Manuscript in preparation.

전문가가 라벨링하고 검증한 백만 번의 순간들.

voicari
데이터셋
전문가가 검증한 데이터셋

전문가가 라벨링하고 검증한 백만 번의 순간들.

반려견 데이터를 책임감 있게 수집하고, 수의행동학자와 반려견 행동 과학자들의 검토를 거쳐요. 그래서 모든 해석은 추측이 아니라 전문성에 기반해요.

116만+
전문가 검증을 거친 순간들, 계속 늘어나는 중

짖음은 무엇을, 생체 신호는 왜를 말해 줘요.

voicari
맥락 속에서
맥락 속에서

짖음은 무엇을, 생체 신호는 왜를 말해 줘요.

Voicari는 소리를 기기가 이미 알고 있는 정보와 결합해요. 그래서 해석은 일반적인 개가 아니라 몰리에게 딱 맞아요.

입력 01 · 영상 + 소리
몰리가 짖음 · 오후 6:40
입력 02 · 기기 생체 신호
심박수88 bpm활동 범위
수면8.2시간푹 잤어요
호흡22 brpm활발함
걸음 수9,180평균 이상
프로필 · 7살 · 골든리트리버 · 진료 기록
엔진
voicari pipeline
보고, 듣고, 느끼는 하나의 파이프라인. 그래서 모든 해석은 지금 이 순간, 바로 이 아이에 관한 것이에요.
융합
소리시각신체 신호
기분
기쁨 / 놀이
몰리는 신이 나서 함께 놀고 싶어 해요.
몰리 맞춤 · 7살 · 골든리트리버

하나의 짖음이 이해되기까지, 소리에서 해석까지의 파이프라인.

voicari
파이프라인
작동 방식

하나의 짖음이, 이해되다.

01짖음
듣는 중
Rico
02스펙트로그램
로그 멜 · 짖음에서 추출
03특징 추출
심층 신경망
04멀티모달
짖음 특징
생체 신호
심박 88회/분 · 호흡 22회/분
수면
8.2시간 · 푹 잤어요
걸음 수
9,180보 · 평균 이상
칼로리
480kcal · 오늘
진료 기록
최신 상태
프로필
믹스견 · 2살
하나의 해석으로 융합
05해석
행복 / 놀이
“리코는 지금 장난기와 에너지가 넘쳐요. 짧은 놀이 한 판이면 금방 차분해질 거예요.”
PetGPT · 신뢰도 94%
과학, 더 깊이

Voicari는 반려견의 감정을 어떻게 해석할까

Voicari는 반려견의 음성을 심박수, 호흡수, 활동량과 함께 분석해 감정 상태를 식별하는 AI 스마트 웨어러블이에요. 감정 모델은 110개 이상 견종, 1,228마리 이상의 반려견에게서 수집한 116만 건 이상의 데이터로 학습됐고, 검증된 정서과학 프레임워크에서 가져온 7가지 핵심 감정 계열을 중심으로 구성돼요. Voicari의 감정 인식 방법은 2026년 2월 27일 독일 특허청(DPMA)에 출원된 특허 출원의 대상이에요. Voicari는 베를린에서 설계됐고 GDPR을 준수해요. 전기 충격 목걸이나 짖음 방지 목걸이가 아니며, 의료 기기도 아니에요.

116만+
데이터 포인트
1,228+
반려견
50+
견종
7
감정 계열
24
감정 상태

Voicari의 반려견 감정 AI는 무엇으로 학습됐나요?

Voicari의 감정 AI는 110개 이상 견종, 1,228마리 이상의 반려견에게서 수집한 116만 건 이상의 데이터로 학습됐어요. 각 데이터 포인트는 반려견의 음성을 신체 신호(심박수, 호흡수, 활동량)와 짝지은 것으로, 반려견 행동 전문가의 검수를 거쳐 라벨링돼요. 오디오에만 의존하지 않고 소리와 생리학적 맥락을 결합했기 때문에, 모델은 짖음을 따로 떼어 보는 것이 아니라 맥락 속에서 감정 패턴을 학습해요. 데이터셋은 더 많은 반려견이 Voicari를 사용할수록 계속 성장하고, 모델의 이해도 시간이 갈수록 깊어져요.

Voicari의 데이터셋은 몇 마리, 몇 개 견종을 포함하나요?

Voicari의 데이터셋은 다양한 나이, 크기, 기질의 110개 이상 견종, 1,228마리 이상의 반려견을 기반으로 해요. 견종과 크기의 다양성이 중요한 이유는, 예를 들어 치와와와 그레이트데인은 음역과 신체 신호가 크게 다르기 때문이에요. 너무 적은 견종으로 학습된 모델은 처음 보는 개를 잘못 읽기 쉬워요. 폭넓은 커버리지 덕분에 Voicari는 멤버들이 실제로 키우는 다양한 반려견에게 일반화할 수 있어요.

Voicari는 어떤 감정을 감지할 수 있나요?

Voicari는 7가지 핵심 감정 계열로 구성된 24가지 감정 상태를 감지해요: 행복/놀이, 호기심/탐색, 돌봄, 평온/중립, 두려움, 분노, 슬픔/패닉/상실감. 이 계열 안에서 장난기, 신남, 호기심, 애정, 편안함, 불안, 답답함, 외로움(보고 싶어요) 같은 일상 속 구체적인 기분을 보여 줘요. 이런 구조 덕분에 반려견이 무언가를 느낀다는 사실만이 아니라 어떤 상태인지 알 수 있어요.

  • 행복 / 놀이장난기, 신남, 기쁨, 활력
  • 호기심 / 탐색호기심, 경계, 기대, 탐험
  • 돌봄 / 유대애정, 유대감, 보살핌
  • 평온 / 중립편안함, 평온, 만족
  • 두려움불안, 두려움, 긴장, 놀람
  • 분노답답함, 짜증, 방어
  • 슬픔 / 패닉 / 상실감외로움(보고 싶어요), 괴로움, 그리움

Voicari는 과학적으로 탄탄한가요? 누가 함께하나요?

Voicari의 감정 프레임워크는 포유류가 공유하는 핵심 감정 시스템을 설명하는, 검증된 정서과학 프레임워크에 기반하며, 이를 반려견의 음성에 맞게 특화했어요. Voicari의 음성 데이터는 Dogxytocin 같은 반려견 행동 전문 파트너와의 협업을 포함해 전문 행동학 지식을 바탕으로 라벨링되고, 수의사와 반려견 행동 전문가로 구성된 자문위원회가 접근 방식을 이끌어요. Voicari는 Science & Startups 네트워크의 지원을 받으며 베를린의 연구·스타트업 생태계 안에서 개발되고, 베를린 자유대학교(FU Berlin)와 훔볼트대학교(HU Berlin)를 포함한 도시의 연구 기관들과 연결되어 있어요.

Voicari의 기술은 특허를 받았나요?

Voicari의 감정 인식 방법은 2026년 2월 27일 독일 특허청(DPMA)에 출원된 특허 출원의 대상이에요. 이 출원은 신호 처리, 시간-주파수 변환, 머신러닝으로 반려견의 음성을 분석하고 웨어러블의 생리 신호와 결합해 감정 상태를 판별하는 방법을 다뤄요. 이 출원은 제품만이 아니라 Voicari의 핵심 접근 방식 자체가 독자적이라는 것을 보여 줘요.

Voicari는 반려견의 감정을 어떻게 분석하나요?

Voicari는 두 단계로 작동해요. 먼저 기기 자체의 경량 모델이 그 소리가 짖음인지 판단해요. 짖음 이벤트만 전송되고, 일상적인 생활 소음은 기기에서 걸러져요. 이후 짖음 이벤트는 Voicari 서버에서 반려견의 심박수, 호흡수, 활동량과 함께 분석돼요. 같은 짖음이라도 몸 상태에 따라 전혀 다른 의미일 수 있기 때문에 멀티 시그널(듀얼 채널) 방식을 쓰는 거예요. 분석은 반려견의 감정 정보가 집중된 저주파 대역(약 4kHz 이하)에 초점을 맞추고, 견종, 나이, 크기 등 각 반려견의 프로필로 개별화되어 시간이 갈수록 해석이 정교해져요.

Voicari 웨어러블은 무엇을 측정하나요?

Voicari Series 1.0은 반려견의 음성(마이크), 심박수, 호흡수, 활동량, 위치(GPS)를 측정하고, 이 신호로부터 수면과 활동 추적을 제공해요. GPS와 활동 트래커가 제공하는 위치와 움직임 데이터를 모두 담으면서, 감정 해석에 필요한 음성·생리 신호까지 더했어요. 모든 신호는 일상적인 착용 중에 백그라운드에서 연속으로 읽혀요.

Voicari는 전기 충격 목걸이나 짖음 방지 기기인가요?

아니요. Voicari는 감정 인식과 웰빙을 위한 웨어러블이에요. 전기 충격을 주거나 진동하거나 분사하거나, 어떤 방식으로도 반려견을 제지하지 않아요. 반려견의 신호를 듣고 해석할 뿐, 행동을 훈련하거나 벌주거나 교정하지 않아요. Voicari는 짖음 방지 목걸이나 전자 목걸이와는 근본적으로 다른 범주예요. 목적은 반려견의 행동을 바꾸는 것이 아니라, 반려견을 이해하도록 돕는 것이니까요.

Fi나 Tractive 같은 GPS 트래커와는 무엇이 다른가요?

Fi, Tractive 같은 GPS 트래커는 반려견이 어디에 있는지 알려 줘요. Voicari는 반려견이 어떤 기분인지, 어떻게 지내는지 알려 주고요. Voicari는 이런 기기들이 제공하는 위치, 활동, 수면 추적을 모두 포함하면서, 그들이 놓치는 층위를 더해요: 반려견의 음성과 신체 신호에 기반한 실시간 감정 인사이트요. Voicari는 부가 기능이 달린 위치 추적기가 아니라, 웰빙과 감정을 위한 기기예요.

반려견의 데이터는 어디서 처리되고, GDPR을 준수하나요?

Voicari는 베를린에서 설계됐고 GDPR을 준수해요. 감정 분석은 Voicari의 보안 서버에서 이뤄지지만, 기기가 먼저 소리를 필터링해요: 짖음 이벤트만 전송되고, 집 안의 주변 소음과 사람 음성은 기기에서 폐기되어 어디로도 전송되지 않아요. 이 온디바이스 필터링은 의도적인 프라이버시 설계예요. Voicari가 작동하기 위해 집 안 소리가 클라우드로 계속 스트리밍되는 일은 없어요.

Voicari는 의료 기기나 수의학 기기인가요?

아니요. Voicari는 의료 기기가 아니며 어떤 건강 상태의 진단, 치료, 예방도 목적으로 하지 않아요. Voicari는 반려견의 음성, 활동, 생리 신호의 추세와 패턴을 모니터링해 변화를 더 일찍 알아차리도록 도울 뿐, 전문적인 진료를 대체하지 않아요. 건강이나 행동에 관한 우려가 있다면 반드시 전문 수의사와 상담하세요.

우리 강아지에게 목소리를.

이 연구가 그대로 주머니 속으로. 매일, 모든 짖음과 모든 기분을 이해하세요.

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