AI Engineering Intern
Bring KI auf ein Gerät, das wirklich am Halsband eines echten Hundes sitzt. Du arbeitest am gesamten Stack — vom Training bis zur Edge-Inferenz — und siehst, wie dein Modell Hundeemotionen in Echtzeit entschlüsselt.
Was du machst
- Modelle trainieren, fine-tunen und auf unsere Hardware deployen
- An unserer CNN → RNN → Attention → Dense Pipeline-Architektur iterieren
- Modelle für Echtzeit-Inferenz auf einem stromsparenden Wearable quantisieren und optimieren
- Performance benchmarken, neue Architekturen A/B-testen
- Eng mit Hardware- und Datenteam arbeiten — du bist die Brücke
Was du lernst
- ML-Engineering jenseits des Notebooks: Deployment, Latenz, Speicher-Constraints
- On-Device-Audio-KI auf echter Hardware (kein Simulator)
- Wie man ein KI-System produktionsreif macht, wenn jede Inferenz in Milliwatt zählt
Mit wem du arbeitest
Direkt mit unserem AI Lead, dem Hardware-Engineering und Benedikt. Du verantwortest echte Modulbereiche — keine Ticket-Fließbandarbeit.
Stack
PyTorch, ONNX, TensorFlow Lite, Python, Embedded-Inferenz-Frameworks
Vergütung & Benefits
Unbezahlt — Benefits: WeWork-Mitgliedschaft, Mentoring durch den Gründer, Deutschlandticket, Tech-Tools & Programm-Benefits (≈ 185 €/Monat: Claude Pro, ChatGPT Plus, GitHub Copilot, Cursor Pro, Figma Pro, CapCut Pro, Adobe Creative Cloud, Asana, Notion, AWS/GCP-Cloud-Credits), monatliches Buch- & Audible-Budget, Zugang zu Startup-Conventions.